7月25日，證券期貨業金融科技研究發展中心（深圳）（以下簡稱“金融科技中心”）公布了2023年金融科技創新研究課題評審結果，第一創業證券申報的《證券行業數據安全中臺與場景管控模型研究》課題榮獲三等獎。
金融科技中心是經證監會批準，由深交所建設運營，以服務行業為導向，聚焦金融科技創新發展的行業公共研究平臺，旨在提升行業金融科技的研發、創新、應用能力，推動行業金融科技的共同發展與進步。2023年金融科技中心共立項105個課題，經行業專家評審，最終共有30個課題評選為2023年度優秀課題。
隨著以數據為關鍵要素的數字經濟的蓬勃發展，數據資源成為國家重要戰略資源。數據安全是充分發揮數據要素價值的關鍵前提和重要保障，近年來，國家、行業相繼出臺了多部數據安全領域的法律、法規、標準及規范指引，顯示出國家對數據安全的高度重視和戰略考量。
基于以上背景，第一創業證券積極響應國家及行業數據安全法規及管理規范要求，在本次課題研究中，充分利用大數據和AI等前沿技術，構建了一套以數據安全中臺為核心策略、以數據智能分類分級結果為管控驅動、以各項數據安全管控能力為抓手、以數據應用場景為切入點的一站式數據安全管理機制，包括數據安全策略、數據分類分級管理、數據監測管理、數據存儲管理、數據傳輸管理、數據使用管理等方面的策略與技術能力。打造了數據安全治理平臺，實現數據智能分類分級及各項數據安全能力集中配置及管理，有效的將數據安全管控策略與數據分類分級、數據消費場景相結合，大大提升了第一創業證券數據分類分級工作效率及各項數據安全管控能力落地推動可行性，為第一創業證券后續的數據安全管理體系建設、數據安全精細化管控工作奠定了堅實的基礎。本次課題不僅向行業展示了第一創業證券信息技術建設的成果，也向行業展示了公司重視信息安全建設的合規經營理念。本課題探索了數據安全中臺建設的理論與實踐在證券行業中的普適性及可行性，為提升行業數據安全管理提供一定的參考價值。
未來，第一創業證券將持續健全數據安全體系，強化數據安全能力建設，深化科技創新成果應用，助力證券行業的科技進步和發展。